This is the top of the page.
Displaying present location in the site.
  1. Inicio
  2. Soluciones y Servicios
  3. Seguridad
  4. Sistema de diagnóstico y monitoreo predictivo (PMDS)
Main content starts here.

Análisis de sistemas complejos

La aplicación de análisis de datos masivos a sistemas complejos hace posible el control predictivo

Lo que estamos viendo son una serie de fábricas, centrales eléctricas y otros complejos sistemas de grandes dimensiones. Debido a esta nueva situación que ocurre en esos sistemas donde se observan operaciones altamente separadas, componentes de caja negra y otros comportamientos interactivos complejos, se hace más difícil incluso para los especialistas en esos sistemas comprender totalmente su comportamiento.

Con estas situaciones en mente, NEC ha estado trabajando en desarrollar nuevas tecnologías de investigación para hacer un perfil de las características del sistema mediante la utilización de grandes cantidades de datos de sensores recopilados de sus componentes. Una de las tecnologías que hemos desarrollado es una tecnología de análisis de sistema invariable, denominado SIAT (System Invariant Analysis Technology), que tiene un enfoque único para comprender comportamientos complicados del sistema.

La tecnología SIAT permite extraer automáticamente todas las dependencias locales entre los datos de sensores recopilados y los acumula para describir los comportamientos del sistema. La tecnología SIAT también detecta automáticamente las constantes; un conjunto de relaciones constantes entre dos series de tiempo de datos de sensor, sin ajustes de configuración o parámetros completos ni conocimiento específico del campo. Y define dichas constantes como un conjunto de ecuaciones matemáticas, lo que puede predecir valores esperados de un sensor en función de los datos observados desde otro sensor. Mediante la comparación entre los valores previstos y los valores observados, la tecnología SIAT puede distinguir un comportamiento anormal en el sistema. Esta comparación se puede ejecutar en línea para efectuar una detección de anomalías en tiempo real y detectar un fenómeno temprano de comportamientos anómalos del sistema. Esta detección se puede realizar fácilmente con el típico método de detección basado en reglas, como una detección basada en valores de umbral. Con la tecnología SIAT, el patrón de los resultados de comparación en un conjunto de constantes podrá ayudar a buscar la causa después de detectada una anomalía.

NEC contribuye a nuestra sociedad con soluciones innovadoras para los problemas y las dificultades de la vida. Nuestro objetivo es lograr una sociedad segura.

Pasos para la detección automática de anomalías

Volver arriba